# What is tabulation in statistics?

## What is tabulation?

Tabulation is the process of the formation of statistical tables. The table structure is one of the means of summarizing information. It is a process by which data is presented in the form of a table. Although the table structure does not indicate a complete analysis, in many cases preliminary analysis is performed through the collected data table. In this article, we will discuss completely on tabulation in statistics.

## Definition of Tabulation:

Different scholars define tabulation from different angles. Some remarkable definitions are-

1. According to D. Gregory and H. Ward.-

The table structure is a method of summarizing information in the form of a classified data table so that the data can be easily compared.

2. According to C.W. Emory-

Tabulation is the process of summarising raw Data and displaying it in compact form for further analysis.

3. According to Hans Raj-

Tabulation is only an orderly arrangement of Data through rows and columns.

4. According to Prof. Neiswanger-

A statistical table is a systematic organization of data in columns and rows.

## Purpose of tabulation in statistics:

1. To simply represent any complex information.
2. To represent information at a minimum space
3. To highlight the main features of the information.
4. To accurately determine the information errors.
5. To maintain the main goal of data collection.
6. To simplify statistical analysis.

## Importance of tabulation in statistics:

Table formation is an important process in statistics. We generally form the tables of different properties for various purposes. The importance of table formation is as follows.

1. Simple Presentations: Complex information can be easily represented by the data table.
2. Sorting the required information: Only the required part of the written description is recorded in the table, making it easier to gather information about the content.
3. Easy to understand:  The properties of tabular information can be easily perceived as orderly and visible.
4. Error Freeness: Data collection can often lead to biased or negligent errors when collecting data. These type
5.  errors can be identified and corrected by forming rows.
6. Ability of graphical representation: The numbers recorded in the tables make it easy to draw a statistical chart which makes the subject beautiful and easy to understand.
7. Decision making: It helps in data analysis and decision making.
8. Simplify analysis: it is easier to analyze data because unstructured raw data is organized and documented in the process of tabulation.

## 5.  Different parts of an ideal table:

Some of the basic elements of an ideal table are: –

1. Number of tables: An ideal table is characterized by a certain number. As a result, it is possible to identify specific arrays from different tables as required.
2. Title of the table: Titles are one of the most important parts of a standard table. The title is selected based on the properties of the subject included in the table. However, the beautifully clear, and concise title is ideal for the table.
3. Column Heading: a table consists of a number of columns. In each column, there is a title the above. Titles of each column reveal the features in it.
4.  Row Heading: In statistical tables, data are divided into different horizontal sections according to their importance and properties, called rows. At the starting of a row, there is a heading.  It can be used to identify rows. In most cases, row headings are represented by serial numbers.
5. Body of the table: The numbers recorded in rows and columns are called the body of the table.
6. Head- Note: This is a small piece of information that is often mentioned just below the title to facilitate the need, it is called the Head-Note.
7. Foot- Note: In order to give a clear explanation of which part of the table information needs to be briefly mentioned at the bottom left of the table.
8. Source: Table Where all the information is found i.e. the issues related to the source of information are mentioned here.

## Types of tabulation in statistics

In general, the table is divided into two parts. Those are simple tabulation and  Complex tabulation.

1. Simple tabulation in statistics: Tables that express only a single feature of a particular data are called simple tables. These tables show only one feature of the information. For example, the total population of a particular block.

2. Complex tabulation in statistics: Tables that represent multiple features of data simultaneously are called complex tables, such as the male and female population of a particular block and the total population.

## Conclusion:

Tables need to be created for easy presentation and analysis of classified information. Properly formatting the data in the table completes a large part of the analysis. So the raw data needs to be categorized and tabulated very efficiently. However, in recent times various computer-controlled software has done this job very efficiently in a very short time. So, these are the complete notes on tabulation in statistics.

## Join the Community

Join the free community of QGEO where we will be guiding you through the journey of learning geography. We will be discussing more Different types of data in statistics We have successfully organized more of the 15 online courses. There are more than 2000 students, who actively participate with us. We are providing geography students, scholars, and professionals a better experience in the field of geography.

## ট্যাবুলেশন কি?

ট্যাবুলেশন হল পরিসংখ্যানগত সারণি তৈরির একটি প্রক্রিয়া।  সারণী গঠন তথ্য সংক্ষিপ্তকরণের অন্যতম মাধ্যমI এটি এমন এক প্রক্রিয়া যার মাধ্যমে তথ্য সারণী আকারে উপস্থাপন করা যায় I যদিও সারণি গঠন সম্পূর্ণ বিশ্লেষণ কে নির্দেশ করে না তবুও সংগৃহীত তথ্য সারণী মাধ্যমে অনেক ক্ষেত্রে প্রাথমিক বিশ্লেষণের কাজটি করা হয় I

## সংজ্ঞা :

বিভিন্ন পণ্ডিতগন বিভিন্ন দৃষ্টিকোণ থেকে ট্যাবুলেশন কে সংজ্ঞায়িত  করেছেন। কিছু উল্লেখযোগ্য সংজ্ঞা হল-

1. D. Gregory and H. Ward- এর মতে

সারণী গঠন হলো শ্রেণীবদ্ধ তথ্য সারণী আকারে প্রকাশিত সংক্ষিপ্তকরণের পদ্ধতি, যাতে তথ্য গুলির মধ্যে খুব সহজে তুলনা করা যায়I

2. C.W. Emory- এর মতে

সারণী গঠন হচ্ছে সেই প্রক্রিয়া যার মাধ্যমে অশোধিত তথ্যের সারাংশ এবং তাকে সংক্ষিপ্ত আকারে পরবর্তী বিশ্লেষণের জন্য উপস্থাপন করা হয়I

3. Hans Raj – এর মতে

সংগৃহীত তথ্য কে  নিয়ম ক্রোম  অনুসারে  সারি ও কলাম সাজিয়ে উপস্থাপন করার প্রণালী কে সারণি গঠন বলেI

4. Prof. Neiswanger- এর মতে

একটি পরিসংখ্যানগত সারণী হলো কলাম এবং সারিতে তথ্যের একটি পদ্ধতিগত সংগঠনI

## সারণী গঠনের উদ্দেশ্য :

1.    জটিল তথ্যসমূহ সহজভাবে উপস্থাপন করা I

2.   ন্যূনতম  পরিসরে তথ্যসমূহ কে উপস্থাপন করাI

3.   তথ্যের প্রধান বৈশিষ্ট্য গুলি তুলে ধরাI

4.    তথ্যের ভুল-ত্রুটি যথার্থভাবে নির্ধারণ করাI

5.    তথ্য সংগ্রহের মূল লক্ষ্য যথাযথ ভাবে উপস্থাপন করাI

6.    পরিসংখ্যানিক বিশ্লেষণকে সহজ করা I

## সারণী গঠনের  গুরুত্ব:

সারণী গঠন পরিসংখ্যানবিদ্যায় একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রক্রিয়া I বিভিন্ন উদ্দেশ্যে, বিভিন্ন বৈশিষ্ট্যের সারণি গঠন করা হয়ে থাকে I সারণী গঠনের গুরুত্ব সমূহ হল –

1. সরল উপস্থাপনা:  জটিল তথ্য সম্পর্কে সহজেই প্রকাশ করা যায়I

2. প্রয়োজনীয় তথ্য  বাছাই: লিখিত বিবরণ এর কেবলমাত্র প্রয়োজনীয় অংশ সারণির মধ্যে লিপিবদ্ধ করা হয়, ফলে বিষয়বস্তু সম্পর্কে তথ্য আহরণে সহজ হয়I

3. সহজ অনুধাবন যোগ্যতা: সারি কৃত তথ্যের বৈশিষ্ট্য সুশৃংখল ও  দর্শনযোগ্য  বলে সহজেই অনুধাবন করা যায়I

4.  ত্রুটিমুক্ততা: তথ্য সংগ্রহ করার সময় তথ্য সংগ্রহকারী অনেক সময় পক্ষপাতিত্ব বা  অবহেলাজনিত ত্রুটি ঘটাতে পারেI  সারি গঠনের মাধ্যমে অনুসন্ধানের এইসব ত্রুটি বিচ্যুতি নির্ণয় করে সংশোধন করা যায়I

5.  লেখচিত্র অঙ্কন যোগ্যতা: সারণী গুলির মধ্যে লিপিবদ্ধ সংখ্যার সাহায্যে সহজেই পরিসংখ্যা লেখচিত্র অঙ্কন করা যায় যা বিষয়টিকে সুদৃশ্য ও সহজবোধ্য  করেI

6. সিদ্ধান্ত গ্রহণ:  এটি তথ্যসমূহের বিশ্লেষণে ও সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়তা করেI

7. সরল বিশ্লেষণ: অবিন্যস্ত তথ্যগুলি সুবিন্যাস্ত করে লিপিবদ্ধ করা হয় বলে তথ্য বিশ্লেষণের সহজতর  হয়I

## আদর্শ সারণির বিভিন্ন অংশ:

একটি আদর্শ সারণির কতকগুলি মূল উপাদান থাকেI এগুলি হলোঃ-

1.   সারণির সংখ্যা: প্রত্যেক  সারণী কে একটি নির্দিষ্ট সংখ্যা দ্বারা চিহ্নিত করা হয়, তার ফলে প্রয়োজন অনুসারে বিভিন্ন সারণী গুলির মধ্যে থেকে নির্দিষ্ট সারণি থেকে সনাক্ত করা সম্ভব I

2.   সারণির শিরোনাম: একটি আদর্শ সারণির একটি অন্যতম অংশ হলো শিরোনামI  সারণির অন্তর্ভুক্ত বিষয় বস্তু গুলোর বৈশিষ্ট্যের ভিত্তিতে শিরোনাম নির্বাচন করা হয়I তবে সুন্দর স্পষ্ট এবং সংক্ষিপ্ত শিরোনাম সারণি কে আদর্শ করে  তোলেI

3.    কলাম শিরোনাম: কোন একটি সারণির মধ্যে অনেকগুলো কলাম থাকেI প্রত্যেকটি কলামের উপরের যে শিরোনামে লিপিবদ্ধ করা হয় তাকে কলাম শিরোনাম বলেI এই শিরোনামগুলির মাধ্যমে  প্রত্যেকটি কলাম এর বৈশিষ্ট্য প্রকাশ পায়I

4.     সারি শিরোনাম: পরিসংখ্যানগত সারণিতে ডেটাকে তাদের গুরুত্ব এবং বৈশিষ্ট্য অনুসারে বিভিন্ন অনুভূমিক বিভাগে বিভক্ত করা হয়, যাকে সারি বলে। একটি সারির শুরুতে একটি শিরোনাম রয়েছে। এটি সারি চিহ্নিত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। অধিকাংশ ক্ষেত্রে, সারি শিরোনাম ক্রমিক সংখ্যা দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করা হয়।

5.   সারণির মূল অংশ: সারি এবং কলামে রেকর্ড করা সংখ্যাগুলিকে টেবিলের মূল অংশ বলা হয়।

6.   শীর্ষ টিকা:  এটি শিরোনামের ঠিক নিচে প্রয়োজনের সুবিধার্থে একটি ক্ষুদ্র তথ্য অনেক সময় উল্লেখ করা হয় একে শীর্ষ টিকা  বলেI

7.  পাদটিকা:  সারণির তথ্যের কোন অংশের সুস্পষ্ট ব্যাখ্যা দেওয়ার প্রয়োজনে সারণির নিচে বাম দিকে সংক্ষেপে উল্লেখ করতে হয়I

8. সারণির তথ্য উৎস:  সারণী সমস্ত তথ্য কোথা থেকে পাওয়া গেছে অর্থাৎ তথ্যের উৎস সম্পর্কিত বিষয়গুলো এখানে উল্লেখ করা হয়I

## সারণির শ্রেণীবিভাগ:

সাধারণভাবে সারণী কে দুটি ভাগে ভাগ করা যায়I  যথা সরল সারণি এবং  জটিল সারণি I

1. সরল সারণি: যে সমস্ত  সারণী রাশিতথ্যের কেবলমাত্র একক বৈশিষ্ট্য প্রকাশ করা হয়, তখন তাকে সরল সারণী বলেI  এই সমস্ত সারণি তে কোন রাশির একটিমাত্র বৈশিষ্ট্য দেখানো হয়I যেমন, কোন নির্দিষ্ট ব্লকের মোট জনসংখ্যা I

2.   জটিল  সারণি: যেসব সারণিতে কোন তথ্যের একাধিক বৈশিষ্ট্য একই সঙ্গে তুলে ধরা হয়, তখন তাকে জটিল সারণী বলেI যেমন কোন নির্দিষ্ট ব্লকের পুরুষ ও মহিলা জনসংখ্যা এবং মোট জনসংখ্যা I

## উপসংহার:

শ্রেণীবদ্ধ তথ্যসমূহ সহজে উপস্থাপন ও বিশ্লেষণের জন্য সারণি তৈরি করা প্রয়োজন I  সারণিতে যথাযথভাবে তথ্যগুলিকে বিন্যস্ত করলে বিশ্লেষণের একটি বড় অংশ শেষ হয়I  তাই অত্যন্ত দক্ষতার সঙ্গে কাঁচা তথ্যগুলিকে শ্রেণীবদ্ধ  ও সারণীবদ্ধ  করা দরকার I এক্ষেত্রে মনে রাখা প্রয়োজন অত্যন্ত একাগ্রচিত্তে এবং দক্ষতার সঙ্গে  সারণি তৈরি করতে হবে I  যদিও সাম্প্রতিককালের বিভিন্ন কম্পিউটার নিয়ন্ত্রিত সফটওয়্যার এই কাজ অতি দক্ষতায় খুব কম সময়ে  করে থাকে I